Техническая документация
Как устроена платформа Intly AI с технической стороны: архитектура, работа ИИ-агента, интеграции, API и вебхуки, обработка данных. Страница рассчитана и на тех, кто принимает решение о партнёрстве, и на разработчиков, которым нужно подключить свою систему.
Юридическое лицо — ООО «ЦЕХУМНИК». Домены: intly.ru (веб-приложение и сайт), api.intly.ru (API), files.intly.ru (файловое хранилище).
Обзор платформы
Intly AI — платформа ИИ-агентов для бизнес-коммуникаций. Агент общается с клиентами в мессенджерах, соцсетях, на сайте и в маркетплейсах, отвечает на вопросы, ведёт по воронке продаж, выполняет действия и работает с базой знаний компании. Платформа работает в режиме омниканальности: один агент обслуживает клиента в любом подключённом канале с единой логикой и базой знаний.
Два типа агентов:
- ИИ-МОП — отвечает клиентам, квалифицирует, ведёт по воронке, при необходимости передаёт диалог человеку
- Бизнес-ассистент — внутренний помощник сотрудника: CRM, календарь, база знаний, документы, рассылки
Технологический стек:
- Backend: Python 3.13, Django 5.2 + DRF
- Фон: Celery + Redis
- Данные: PostgreSQL, Qdrant (RAG), MinIO, Neo4j
- Frontend: Next.js 15, React 19, TypeScript
- Деплой: Docker Compose + Traefik
Архитектура
Поток данных
Запрос от клиента приходит на API, нормализуется в единый формат, обрабатывается ИИ-агентом и возвращается обратно в тот же канал. Тяжёлые операции (рассылки, синхронизации, напоминания) выполняются в фоне и не блокируют ответ.
Клиенты: мессенджеры · соцсети · виджет на сайте · маркетплейсы
│
▼
Traefik — reverse proxy, TLS
│
▼
Django REST API ──────► PostgreSQL — диалоги, лиды, конфигурации
│ │ └────► Qdrant + ML-сервис — поиск по базе знаний (RAG)
│ └────────────► MinIO — файлы и вложения · Neo4j — память агента
▼
AI-слой — LLM (Foundation Cloud / Polza.ai / GigaChat)
│
▼
Celery + Redis — фоновые задачи: рассылки, синхронизации, напоминанияКомпоненты
- Django API — бизнес-логика, REST-эндпоинты, обработка вебхуков, оркестрация агента
- PostgreSQL — диалоги, сообщения, лиды, клиенты, конфигурации интеграций, биллинг
- Qdrant + ML-сервис — семантический поиск по базе знаний (RAG): эмбеддинги и реранкинг
- MinIO — файлы базы знаний, вложения диалогов, сгенерированные артефакты
- Neo4j — графовая память агента (связи между сущностями, контекст)
- Redis — брокер задач Celery, кэш, счётчики лимитов, WebSocket-каналы
- Celery (worker + beat) — асинхронные задачи и расписания
Как работает ИИ-агент
Жизненный цикл сообщения
Когда приходит сообщение, агент понимает контекст диалога, при необходимости ищет ответ в базе знаний компании, может вызвать инструменты и формирует ответ, адаптированный под конкретный канал.
- 1Приём. сообщение приходит через вебхук канала или Widget API
- 2Нормализация. ChannelAdapter приводит данные любого канала к единому формату (текст, идентификатор клиента, метаданные канала)
- 3Сбор контекста. история диалога, профиль клиента, релевантные фрагменты базы знаний (RAG), долговременная память
- 4Инструменты. при необходимости агент вызывает инструменты (поиск/обновление клиента в CRM, запись в календарь, генерация и др.)
- 5Генерация ответа. LLM формирует ответ, ChannelAdapter адаптирует его под стиль канала
- 6Отправка. ответ уходит обратно в канал; событие фиксируется (биллинг, аналитика)
Интеграции
Платформа интегрируется с внешними сервисами на двух уровнях. Суммарно по обоим уровням — более 30 внешних сервисов.
Каналы (18) — где агент общается
- Мессенджеры и соцсети: Telegram, WhatsApp, VK, Instagram, MAX, Avito
- CRM: AmoCRM, Bitrix24
- Запись и услуги: YClients
- Маркетплейсы: Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет
- Прочее: GitHub, Platrum, YouGile, Unisender, RuSender, Гарант
Инструменты — где агент действует
- Google Workspace: Calendar, Docs, Drive, Sheets
- Яндекс: Диск, Почта
- Учётные системы: МойСклад, 1С, OpenCart
- Платежи и доставка: ЮKassa, СДЭК Pay, СДЭК, Деловые Линии
- Прочее: веб-поиск, генерация изображений и презентаций
Паттерн ChannelAdapter
Каждый канал реализует адаптер с двумя ключевыми методами: нормализация входящего сообщения в единый формат и адаптация ответа агента под конкретный канал. Такой подход позволяет добавлять новый канал, не меняя логику самого агента — и это же основной способ подключить внешнюю систему как новый «канал».
API и вебхуки
Подключиться к платформе можно тремя способами: встроить чат с агентом на свой сайт (Widget API), присылать события через входящие вебхуки или работать с REST API под учётной записью. Ниже — что есть сегодня.
Аутентификация
- JWT — доступ под учётной записью; access 24 ч, refresh 90 дней, с ротацией; токены в httpOnly cookies
- Widget api_key — публичный Widget API; ограничен списком доменов и CSP
- webhook_token / подпись — входящие вебхуки; дополнительно фильтр по владельцу
- OAuth 2.0 — подключение внешних сервисов (Google, Яндекс, AmoCRM)
Формат и версионирование
- REST, формат — JSON
- Версионирование в URL: /api/v1/
- Эндпоинты с завершающим слешем
- Пагинация — постранично (по умолчанию 20)
Widget API — чат на сайте
Публичные эндпоинты /api/v1/public/widget/, авторизация по api_key виджета: конфигурация, создание сессии, отправка сообщений, история, завершение. Ограничение встраивания — список разрешённых доменов и CSP frame-ancestors.
Входящие вебхуки
Внешняя система шлёт события на эндпоинт вида /api/webhooks/<channel>/<token>/; тело — JSON; аутентификация по токену или подписи, фильтрация по владельцу. Рабочий способ подключить стороннюю систему «как канал».
Лимиты запросов
- Анонимные — 100 / час
- Под пользователем — 1000 / час
- AI-генерация — 30 / минуту
- Загрузка файлов — 20 / минуту
- Widget: сессии — 20 / минуту с IP
- Widget: сообщения — 30 / минуту с IP
Данные и мультитенантность
Каждый клиент платформы (организация) видит только свои данные. Изоляция данных между организациями — приоритет №1 в архитектуре.
- Все данные привязаны к владельцу (owner)
- Каждый запрос к API фильтруется по активному владельцу; без владельца не возвращается ничего
- Инструменты и интеграции с внешними API фильтруют данные по владельцу
- Вебхуки внешних систем после проверки токена сверяются с владельцем
Что хранится: диалоги и сообщения, профили клиентов и лиды, база знаний (документы и их векторные представления), конфигурации интеграций и агентов, биллинг.
Безопасность, инфраструктура и соответствие
Кратко
- Размещение в РФ: инфраструктура в дата-центрах Timeweb Cloud (Москва, Санкт-Петербург), УЗ-3 по 152-ФЗ, ПП № 1119 и Приказу ФСТЭК № 21
- Шифрование: TLS для трафика; API-ключи и токены — AES-256; пароли — bcrypt; резервные копии и файловое хранилище — с шифрованием
- Оператор ПД: ООО «ЦЕХУМНИК» в реестре Роскомнадзора; при работе с данными клиентов действует как обработчик по поручению (ст. 6 ч. 3 152-ФЗ)
- ИИ-провайдеры: данные передаются только для формирования ответа и не используются для обучения моделей; доступен российский провайдер (GigaChat)
Вопросы по интеграции?
Если вы рассматриваете интеграцию или партнёрство и у вас есть технические вопросы — свяжитесь с нами:
Последнее обновление: июнь 2026 г.